偏見與歧視一直是被廣泛討論的議題，不知道你有沒有想過，人們為何會帶有這些「有色眼光」呢? 一般認為，歧視事件是由「偏見」所造成的，以下將帶大家了解一些人們產生偏見的認知因素，以及它們所帶來的影響。
程至榮
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你覺得，童年的經歷對我們的影響能有多大? 有人說，今天的自己是由過去的點點滴滴塑造而成的，過往的經驗會潛移默化我們的價值觀與行為。那麼，如果過往的童年經歷是痛苦的，這些「創傷」又會如何影響我們的人生?
全世界近80億人口，誰不想以自己的真實面貌好好生活著？但卻有人因性別認同不屬於“社會主流”而掙扎受苦，說來很是心疼。時常感嘆著生不逢時，但同時間也不斷告訴自己：我值得讓這個社會容下我的特別。社會只是慢了一步，只要再等一會兒，“忠於自我”這四字就有意義了。
范鐘元
在閱讀這篇報導前，相信在座的各位老司機們早就已經知道 DeepFake 是什麼了。Deepfake (深偽)，是指透過人工智慧的 Deep Learning (深度學習) 技術所合成的 fake (偽造) 資訊，能夠用來製作假以亂真的圖片、聲音及影像。人們可以利用AI技術提取特定人臉的表情特徵，加以還原、合成至影片中另外一個人的臉上，藉以達成「影片換臉」的效果。
根據記者實驗室的全球事實查核組織站點數據庫 ，世界上的事實查核組織有愈來愈多的趨勢。有趣的是，隨著組織數量增加，美國反而有愈來愈多非媒體公司的團隊進行事實查核，與媒體業有關聯的人數百分比從2018年的87%下降到2019年的 65%。台灣事實查核中心的一篇報導曾指出「事實查核＝記者工作」的概念已逐漸發生變化，也許往後將會有更多來自不同領域的人投入此運動。
別讓圖形不開心 是由數學家 Vi Hart 以及遊戲開發者 Nicky Case 兩位所製作的小遊戲，玩法是根據托馬斯·謝林 (Thomas Schelling，曾獲諾貝爾獎的博弈論專家) 的論文《 Dynamic Models of Segregation》 所設計，核心的理念是想讓大眾了解「看似無害的選擇，如何導致不和諧的社會」這項因社會偏見而造成的同溫層分隔。
在新冠肺炎肆虐的今日， 勤加洗手可以說是近期最常聽到的口號了，而這也是預防疾病的最好方式之一。不過在細菌還未被發現的19世紀，消毒殺菌的這個概念根本不存在
如今，「仇女」已成許多人對韓國的既定印象，但仇女文化的形成不僅是因為父權主義和新興女權主義的立場對立，也因為仇男仇女的網站而造成現今狀況。相較於仇女議題，仇男事件幾乎沒有被台灣媒體深入討論，就算在Google搜尋「韓國仇男」
林芸秀
新冠肺炎目前影響到最大的事件，就是原訂2020年的東京奧運了。雖然延期確實是歷史首遭，但我們可能很難單從數據看出延期對整個活動的影響。因此本文將從傳聖火這項環節帶入，由一個小環節事前事後規劃變更，引領讀者思考日本對於延期所產生的焦慮與不安。
李尚衡
由於社會輿論和風向都傾向要將群組成員公諸於世，在03/28竟有名付費會員跳漢江自殺，並在遺書寫道「我把錢匯進了博士房，沒想到事情會鬧那麼大，對不起受害者、家人和親友」。此舉讓許多民眾預測韓國將會有一波男性自殺潮，
中山大報社 all right deserve
