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五月刊

Deepfake 剋星? “鼠”一數二小幫手

圖片來源: Unsplash By Sandy Millar

BY 程至榮 / 糖糖編

閱讀這篇報導前,相信在座的各位老司機們早就已經知道 DeepFake 是什麼了。

Deepfake (深偽),是指透過人工智慧的 Deep Learning (深度學習) 技術所合成的 fake (偽造) 資訊,能夠用來製作假以亂真的圖片、聲音及影像。 人們可以利用AI技術提取特定人臉的表情特徵,加以還原、合成至影片中另外一個人的臉上,藉以達成「影片換臉」的效果。

Deepfake 技術的應用在近期已經相當大眾化,像是「ZAO-逢臉造戲」這套換臉 APP 曾經登上中國 App Store 的免費下載榜首,原因是 ZAO 能夠輕易的讓用戶把自己替換成熱門影視中的人物,其用戶數高到讓官方服務器崩潰了好幾次。 雖然 Deepfake 對於影片剪輯者來說可能非常方便,不過近期這個技術卻常常被有心人士不當使用。

舉例來說,利用 Deepfake 偽造的名人性愛影片在 2017 年開始在網路上大量傳播,像是《神力女超人》的女主角蓋兒加朵 Gal Gadot 就曾被移花接木成謎片女主角(沒有圖片支援),逼得Reddit、Twitter、Pornhub 等網站不得不開始禁止 Deepfake 作品。除此之外,該技術也可以用來製作造謠用的影片、圖片,像是Facebook創辦人Marc Zuckerberg 就曾被網友偽造出一則他從來沒有說過的演講短片。 因為 DeepFake 的超逼真換臉技術,人們開始擔心未來這將會被用來當做詐騙、操弄民意的手段,甚至可能影響到 2020 的美國總統大選 ,因此專家們開始尋找破解此類影片的方法。

由於 Deepfake 本身也不是毫無漏洞,其偽造的影音有可能會出現難以察覺的發音錯誤,因此專家們開始嘗試從聲音方面進行破解。在 2019 的 Black Hat USA 大會上,美國奧勒岡大學神經科學研究所的研究團隊表示他們正在訓練老鼠透過語音的方式去辨識 DeepFake 影片。該團隊發現,鼠腦和人腦在複雜語音的處理上竟十分相似,且因為老鼠聽不懂人話、不會被字義誤導,因此他們認為應該適合找來老鼠作為小小幫手。

實驗的流程上會先訓練老鼠去辨別一小組音位,像是 buh 、 guh 以及 boe、bih 和 bah 在發音上有何不同,接著讓牠們去辨識偽造影音。每當老鼠們正確識別錯誤時,牠們都可以獲得獎勵,而經過研究,這些小傢伙們抓錯的成功率竟高達 80%。

儘管如此,研究人員表示這項研究的目的也不是要訓練一大群老鼠專門去辨識假影片,而是要透過監控老鼠們的大腦,進而洞察出一套偵測真假言論的新型演算法 。所以你大可以放心,未來替我們影片偵錯的應該還是電腦,而不是老鼠。不過也許我們還是可以期待一下未來會有科學家在 Youtube 上傳老鼠調查 DeepFake 的可愛影片就是了。

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程至榮 / 糖糖編

就讀中山大學企管系三年級,負責文章撰寫 & 網頁管理。 每天都在後悔自己因為睡太久導致時間不夠用,最大願望是一天可以有48小時。 正朝著成為前端工程師這個目標努力練習中。

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